如今，FPGA已成为数字信号处理系统的核心组件，尤其是在数字通信，网络，视频和图像处理领域。今天的FPGA不仅包括查找表，寄存器，多路复用器，分布式块存储器，还包括嵌入式专用快速加法器，乘法器和输入输出设备。
FPGA具有实现高速并行计算的能力，是高性能数字信号处理的理想选择。此外，与专用集成电路（ASIC）相比，FPGA具有可重编程的优势。
根据单元的不同脉冲响应，数字滤波器主要分为两类：有限脉冲响应（FIR）和无限脉冲响应（IIR）。在相同的设计要求下，IIR方法具有少量的计算工作量。
但是，很难获得线性相位响应，并且系统不易稳定; FIR方法的计算稍大，但在设计任意幅频特性时，可以保证严格的线性相位特性;由于实现结构主要是非递归的，因此FlR过滤器可以稳定工作。 FIR数字滤波器是数字多普勒接收机的重要组成部分。
因此，研究FIR数字滤波器的实现技术具有重要意义。随着FPGA技术的不断发展，FPGA逐渐成为信号处理的主流设备。
在FPGA中，数字滤波器的不同实现方法所消耗的FPGA资源不同，滤波器的性能也大不相同。从串行结构可以看出，FIR滤波过程是逐步延迟信号的过程，并且每个级的延迟输出被加权和累加以获得滤波输出，其中最重要的操作是乘法 - 累积操作。
每次FIR完成滤波处理时，需要N次乘法和（N-1）次加法运算，N是滤波器的阶数。因此，滤波器的计算量完全取决于N的大小。
当N大时，延迟将非常长并且不能实现高速信号处理。根据滤波器的信号流程图，串行结构与多个乘法器和加法器并行扩展和实现，以获得FIR滤波器的并行实现结构，如图1（c）所示。
并行滤波器具有快速滤波速度并在一个时钟周期内执行一次滤波，但是消耗大量FPGA资源，例如乘法累加器，并且器件的延迟很大，并且工作频率不是太高。 FPGA具有常规内部逻辑阵列和丰富的布线资源，是数字信号处理的理想选择。
然而，FPGA曾用于系统逻辑或时序控制，很少用于信号处理。主要原因是FPGA中缺少有效的乘法结构。
随着FPGA技术的不断发展，查找表（LUT）技术的应用有效地解决了这一问题，使FPGA广泛应用于数字信号处理。
FPGA具有实现高速并行计算的能力，是高性能数字信号处理的理想选择。此外，与专用集成电路（ASIC）相比，FPGA具有可重编程的优势。
根据单元的不同脉冲响应，数字滤波器主要分为两类：有限脉冲响应（FIR）和无限脉冲响应（IIR）。在相同的设计要求下，IIR方法具有少量的计算工作量。
但是，很难获得线性相位响应，并且系统不易稳定; FIR方法的计算稍大，但在设计任意幅频特性时，可以保证严格的线性相位特性;由于实现结构主要是非递归的，因此FlR过滤器可以稳定工作。 FIR数字滤波器是数字多普勒接收机的重要组成部分。
因此，研究FIR数字滤波器的实现技术具有重要意义。随着FPGA技术的不断发展，FPGA逐渐成为信号处理的主流设备。
在FPGA中，数字滤波器的不同实现方法所消耗的FPGA资源不同，滤波器的性能也大不相同。从串行结构可以看出，FIR滤波过程是逐步延迟信号的过程，并且每个级的延迟输出被加权和累加以获得滤波输出，其中最重要的操作是乘法 - 累积操作。
每次FIR完成滤波处理时，需要N次乘法和（N-1）次加法运算，N是滤波器的阶数。因此，滤波器的计算量完全取决于N的大小。
当N大时，延迟将非常长并且不能实现高速信号处理。根据滤波器的信号流程图，串行结构与多个乘法器和加法器并行扩展和实现，以获得FIR滤波器的并行实现结构，如图1（c）所示。
并行滤波器具有快速滤波速度并在一个时钟周期内执行一次滤波，但是消耗大量FPGA资源，例如乘法累加器，并且器件的延迟很大，并且工作频率不是太高。 FPGA具有常规内部逻辑阵列和丰富的布线资源，是数字信号处理的理想选择。
然而，FPGA曾用于系统逻辑或时序控制，很少用于信号处理。主要原因是FPGA中缺少有效的乘法结构。
随着FPGA技术的不断发展，查找表（LUT）技术的应用有效地解决了这一问题，使FPGA广泛应用于数字信号处理。